深度学习（也称为深度结构化学习）是更广泛的机器学习方法家族的一部分，这些方法基于具有表示学习的人工神经网络。学习可以是有监督的、半监督的或无监督的。深度神经网络、深度信念网络、深度强化学习、循环神经网络、卷积神经网络和Transformer等深度学习架构已应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器翻译、生物信息学、药物设计等领域,医学图像分析,气候科学,材料检验和棋盘游戏程序，它们产生的结果与人类专家的表现相当，在某些情况下甚至超过了人类专家的表现

　　今天小编就给大家推荐一款可应用于深度学习领域的贝博BB主机，型号是DT-610L-ZC621MA，具体的参数配置一起往下看吧~

　　一、性能相关

　　这款4U贝博BB机主板采用了Intel至强1/2代可扩充CPU，金牌处理器，专为推动下一世代AI深度学习而设计，并以高性能提供创造力和独创性，同时，还采用了Intel傲腾持久内存，这个至高支持192G的DDR4内存，机械硬盘可选1T、2T，固态硬盘可选128G/256G/500G。这款机器可以说是将经济实惠的大容量和对数据持久性的支持巧妙结合在一起，以创新技术提供独特的操作模式，可以满足大家对各种工作负载的需求。

　　二、外观端口

　　4U贝博BB主机，标准的4U尺寸，宽430mm，深480mm，高177mm，重约23千克，工业灰配色简单大气，端口也非常丰富，2个RS232串口，可连BIOS设备，11个USB接口，其中6个USB3.1口，数据传输稳定快捷，2个Intel千兆网口，端口还是很齐全丰富的，用户基本可以根据需求使用。

　　三、扩展功能

　　这款贝博BB机的扩展性也很不错，非常灵活，支持4个PCIE插槽和1个PCI插槽，PCI插槽支持扩展数据采集卡、运动控制卡、通讯网卡等，PCIE插槽则支持扩展独立显卡、串口卡、USB卡、CAN卡、I/O卡、POE+网口卡等。

　　四、其他相关

　　这款贝博BB主机支持的系统也蛮多，兼容性很强，支持windows10、windows11、windowsserver2019、Ubuntu、Centos等，支持300W电源，有550W普通电源或冗余电源可选，整体看下，这款机器性能和其他方面都非常优秀，适用于在深度学习领域将大放异彩。