“人工智能”、“深度学习”这两个词语大家应该都很熟悉，近期频频出现在各大论坛网站上，可以说是当下的热搜、头条。今天呢，我们就来讲讲这其中这一，即“深度学习”。
深度学习，是一种特殊的机器学习。它可以用概念组成的网状层级结构来表示这个世界，每一个概念用简单的概念相连，抽象的概念通过算法来计算。提到这个深度学习，还有一个概念必不可少，就是GPU显卡。
GPU：GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为"图形处理器"。GPU是相对于CPU的一个概念，是专门应用于图片、视频的核心处理器。
今天呢，我们就接触到一位新客户，他们是做高端智能产品，公司现在急需采购一台可以支持双RTX显卡的贝博BB机，配置要求在I-9700K，内存32GDDR4，硬盘英特尔 760P，1TB。
那上述的配置要求，看似简单，其实对于贝博BB行业内的主板选择还是算挺高的要求了。首先，支持9代的CPU，目前市场上并不多见，主流的最高配置是是八代。那我们东田贝博BB有一款八代主板是兼容9代CPU，比较有代表性，所以推荐给大家！
推荐配置一：
型号：DT-610L-WQ370MA。
参数图片如下：
上面这个图片为我们贝博BB机的机箱图片，标准4U可上架式贝博BB机，扩展空间扩大，支持各种标准采集卡、语音卡、显卡的扩展。
是的，这个主板呢，双网口、Intel Q87芯片支持9代CPU、10串口、13个USB，7个PCIE(可调三种组合模式)，是可以支持GTX2080显卡，但是惟一遗憾的是，这种只能支持插一张GTX2080显卡，所以客户对该方案不认可。
之所以在这里一提，是因为这款主板最多可扩展19个网口，在视觉检测行业上还是备受关注的。
推荐配置二：
型号DT-610L-WC622MA
配置：E5-4110/8G/1T/128GSSD/550W
机箱图片如上面的IPC-610L，下面我们介绍一下这款机器的主板结构：
这块主板最大的特点就是支持双GPU显卡，PCIE也是可跳线结构，有两种组合模式，一是1*PCIE16和2*PCIE*8，另一种模式是2*PCIE*16和4*PCIE*8。而且主板芯片是Intel C622芯片，属于至强系列的范畴。在处理速度和性能上，优于9代CPU很多。
当然，除此之外，还有支持双GPU显卡的贝博BB机，型号为DT-910-ZC621MA，和我们刚才这款差不多配置和结构，不同点是于ZC621MA另带有PCI插槽。
好了，还是提醒各位客户，在添加显卡的时候，一定不要忘记将电源功率加大，因为GPU显卡都是需要独立供电的，靠标准的贝博BB机电源远远不够，建议电源使用600W及以上。
今天的文章分享贝博BB机在深度学习上的选型推荐就为大家介绍到这里，通过深度学习，机器可以工作处理大量的繁杂数据，识别复杂的模式，产出深入的理解，所以，给需要深度学习的机器配置一台高性能的贝博BB机还是很有必要的。
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