机器视觉工程师不仅仅是编写图像程序和界面的，最重点的是要提供一整套视觉解决方案，来保证你这套算法能够正常运行.
当我们做视觉验证方案的时候，需要先拿到客户给的样品,然后制定方案。需要注意一下几点：
视野大�。菏紫雀莶返拇笮。涂突У氖泳跫觳庖螅颐且范ň低返氖右按笮。话闱榭鱿率右岸家任颐切枰觳獾那虼�1/3，拿尺子量出来，记录下初步的视野大�。ノ皇荕M
工作距离：确定一下我们的镜头离产品到底有多少距离，有些是客户提供，有些是工程设计提供一些大体的要求，我们再做决定大体的一个工作距离，单位：mm
镜头焦距：根据视野大小和工作距离，我们可以求一下镜头的焦距，具体公式如下：焦距f＝WD工作距离×靶面尺寸(HorV)/FOV视野大小(HorV)
相机的选择：
黑白相机：这个是大部分案子的选择
彩色相机：除了一些需要进行颜色检测的案子外，彩色相机的选择可以作为对黑白相机的一个补充，例如：有些产品，黑白相机拍出来的图像对比度比较差，我们进行图像处理的时候非常不方便，这个时候就需要用到彩色相机了，彩色相机拍摄的图像，转化成黑白图像，在转化的过程中，我们可以进行转化参数RGB的调整,调出我们需要的黑白图像。
三，光源的选择
对于光源来说，它的作用就是保证相机可以拍摄到我们做图像处理可以用的图像为原则，做打光测试的时候，多多试验。
环形光、条形光、点光源、同轴光、碗状光源（又叫穹顶光源）等等。。光源还是有很多颜色的，白色、蓝色、红色、紫外线等等
以上的这些主要的目的就是要获取我们做图像处理需要的原材料——图像，再就是我们设计的视觉照明系统一定要保证稳定，可以稳定的获取相同规格的图像。
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